人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟近日發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》(以下簡稱《報告》)顯示，在此次抗擊新冠肺炎的過程中，智能服務機器人、大數據分析系統(tǒng)和智能識別(溫測)等黑科技應用最廣。
記者從工信部信息通信研究院了解到，上述結論是通過梳理基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”收集的500余個人工智能抗疫案例得出的。除上述數量居前三的應用外，計算機視覺、智能語音、大數據等人工智能技術成熟度相對較高，使用場景豐富，因此其代表產品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。
新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人工智能技術在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產等方面充分發(fā)揮作用。
智能外呼機器人的首輪評測統(tǒng)計顯示，54%的產品總呼叫量為百萬級，15%的產品總呼叫量達千萬級，38%的產品日呼叫量達到萬級，31%的產品日呼叫量達十萬級。智能外呼機器人提高了篩查效率，減輕了基層工作者壓力。目前醫(yī)療服務場景的實體智能服務機器人的主要應用場景為清潔、消毒和配送，以替代人力完成重復性、機械性、簡單的工作為主。
大數據分析系統(tǒng)的應用場景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預測以及輿情分析，面向的對象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機關、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。
智能識別(溫測)產品基本實現了多人同時非接觸測溫，并在體溫異常時報警，能夠在戴口罩情況下人臉識別，并對數據進行實時上云、跟蹤管理。其中，智能告警和數據管理是AI測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能。評測結果顯示，產品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控。參評產品的誤差都不超過0.25℃;人臉抓拍的準確率主要保證在90%以上;最大測溫距離能力因參評產品使用場景不同，各家最大測溫距離在2-8米之間波動，但基本達到各自使用場景的需求?！秷蟾妗贩治隽艘咔楸O(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)、后勤保障、復工復產六類主要應用場景中的人工智能產品在疫情防控中的應用情況及應用技術?！秷蟾妗烦酥赋鋈斯ぶ悄墚a業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇，給各行業(yè)的賦能作用日益顯現外，還指出數據積累不足、產品質量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎技術積累不足是目前影響人工智能產業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。《報告》認為，要從加大政策支持和引導力量、加快人工智能新基礎設施建設、加強人工智能核心技術攻關、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式、加緊構建人工智能基礎數據平臺、加速推進人工智能標準化體系建設六大方面推動人工智能產業(yè)持續(xù)跨越式發(fā)展。
